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【問題】所以那個Glaze有效嗎?

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【問題】所以那個Glaze有效嗎?

綜合討論
左轉是地獄 (dragon614888) 2023-03-19 02:05:39
#1
就是聲稱能防止Ai學習的那個
我是覺得應該很容易就能被去除掉了啦...

不過我相信隨著Ai的進步
遲早能用Ai研發出對抗Ai學習的方法
至少不能讓那些人偷的那麼容易



看較舊的 28 則留言

左轉是地獄: B29 2023-03-19 13:31

#B27:3367261# 那個程式碼爭議我有知道,所以我對這個Glaze也並沒有很感到激動(畢竟我不認為會這麼順利),只可惜被認為Ai廚是繪師自慰的工具,但也希望能有一款能威脅到Ai盜圖者的工具

HENRYVII9: B30 2023-03-21 16:34

很抱歉,今日一個插件15行代碼KO了...先不說立場問題,如果聲稱可以保障大家的東西只需十幾行字就能繞過...

HENRYVII9: B31 2023-03-21 16:37

...我想要擔心的是設計者的意圖是真的為了成事,或是找個噱頭圈錢出名而已,另外這次出手的是日本漫畫公司背景,他應該更擔心畫風被抄的問題

左轉是地獄: B32 2023-03-21 17:19

#B31:3368738# 出手啥意思

HENRYVII9: B33 2023-03-21 18:01

寫這個的就是CONTROLNET研發者,他的公司就是做漫畫,但基於行業衝擊他寧願不公開部分結果,所以他對AI道德方面隨時比樓上吵的還高,然而他刺破遮羞布,是避免有心人圈錢而不是幫畫家

塔克蘭斯 (tark455365) 2023-03-19 10:15:04
#2
有效,當然有效,對那些只會爬蟲圖片沒有預處理就丟給AI學的猴子非常有效
Stable diffusion在學習上是在圖片上加躁點(你可以理解為在圖片加點雜訊),然後去學習如何將這個躁點復原為原本的圖片,學習多了演算法練好了,就等於他理解了一個詞、一個概念
Glaze會在圖片上加幾個透明度非常高的躁點圖層,沒有仔細看的話無法注意到,但演算法在學習時會因為這些躁點干擾,在學習的過程會打亂特定資料的演算法,最後練出來的模型在畫圖時會歪掉
不過GLAZE能影響的應該只有畫風,也就是大手畫家們怕的那一塊,學習物件應該還是不受影響,就好比說「蘋果」不會因為從照片變油畫就認不出來吧?一些原創角色要是圖多了,就算每張圖都有上GLAZE,AI還是能學這角色的樣子
左轉是地獄: B1 2023-03-19 12:48

原來如此,總之就是讓那些要偷來練習的人多一項工作

瘋狂小碩: B2 2023-03-19 18:29

記得最早聽過類似的東西是拿來加在交通標誌上讓特斯拉辨識不出來,有夠反社會的XD

HENRYVII9 (henryvii9) 2023-03-19 14:11:24
#3
從reddit暫時已知的資料

Glaze加密過程時間頗長,原理是刻意加一些肉眼幾乎看不到的噪點影響CLIP encoder運作

但實測是除了油畫這些,寫實類型是會看到

已知反制方法
1.手動caption避開其原理
2.以canny模式搭配極低img2img修復
3.以Glaze過的圖片作訓練,未處理的做regularization,做一個反glaze關鍵詞
4.乾脆不理,如果是訓練臉部衣服是沒效果

對於現在最普及的LORA訓練,這應該增加幾分鐘的工夫

只能說今次文組挑戰失敗就是

看較舊的 7 則留言

HENRYVII9: B8 2023-03-20 07:17

加密防範再怎搞都只能搞到大模型建構,能搞這些都是財團,你跟他溝通不放進資料可能還比較快,然後針對某一畫師的LORA訓練是沒法防範,但請參考市場學,為何可口可樂沒人會抄同一口味呢?

HENRYVII9: B9 2023-03-20 07:21

我意思是,不是有汽飲品(繪畫)沒人做,而是就算是百事可樂,也特意改配方(風格)令自己跟可口可樂不同,這是品牌忠誠度(行銷)問題,從這避免自己被人抄比較實際

瘋狂小碩: B10 2023-03-20 12:14 編輯

#B7:3354548# 我也在想這個問題,可能只有平台主動提供這個功能才有辦法了,但我想不到平台有理由主動放這個功能

瘋狂小碩: B11 2023-03-20 12:12

#B9:3354551# 不過我想被抄影響最大的本來就不是像可口可樂這種高位族群,而且今天就算只抄高位的,也是壓縮到低位族群。

瘋狂小碩: B12 2023-03-20 12:12

我覺得提高忠誠度是個好方法但只是解決市場問題,並沒有解決抄與被抄的問題

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