NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳於日前介紹了多項新技術，將現實和虛擬世界的模擬內容用於從自動駕駛車、虛擬化身、機器人到建立地球氣候模型等多個領域。
【以下內容為廠商提供資料原文】
黃仁勳透過這場線上 GTC 主題演講，宣布推出 NVIDIA Omniverse Avatar 及 NVIDIA Omniverse Replicator 兩項新技術，以及多項重要的最新消息、展示與影響深遠的計畫。
黃仁勳向外界展示集結 NVIDIA 各項技術所打造的 NVIDIA Omniverse，這是一款用於 3D 工作流程的虛擬世界模擬和協作平台。他還以 Omniverse Avatar 展示了用於客戶支援的 Project Tokkio，以及用於進行視訊會議的 Project Maxine。
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NVIDIA 執行長黃仁勳展示了 Omniverse Avatar 的 Project Maxine 項目，如何將電腦視覺、Riva 語音 AI 及虛擬化身動畫和繪圖，連接到一個即時對話式 AI 機器人 Toy Jensen Omniverse Avatar 上
黃仁勳表示：「各位會看到一個始終存在的主題，也就是如何透過 Omniverse 來模擬倉庫、工廠、物理和生物系統、5G 邊緣、機器人、自動駕駛車，甚至是虛擬化身的數位孿生（digital twins）。」
主題演講的最後，黃仁勳宣布 NVIDIA 將建立一個稱為 E-2 或 Earth Two 的數位孿生，藉以模擬和預測氣候變遷。
「完整堆疊、資料中心規模且開放的平台」
黃仁勳表示：「加速運算造就現代的人工智慧（AI），它掀起的浪潮正席捲科學領域及全球各產業。一切源起於 GPU、CPU 和 DPU 這三種晶片，以及 DGX、HGX、EGX、RTX 與 AGX 系統，橫跨雲端到邊緣領域。」
NVIDIA 為 300 萬名開發人員建立 150 個加速函式庫，涵蓋繪圖、AI、科學到機器人等領域。NVIDIA 亦在 GTC 大會推出 65 款全新和更新的軟體開發套件（SDK）。
黃仁勳表示：「NVIDIA 加速運算是一個完整堆疊、資料中心規模且開放的平台。」
黃仁勳在會中介紹史上最先進的網路平台 NVIDIA Quantum-2，搭載 BlueField 3 DPU 並接受雲端原生超級運算。
黃仁勳表示：「Quantum 2 提供雲端運算服務供應商及超級運算中心所需的極致效能、廣泛的可用性和強大的安全性。」
針對各企業與國家極為重視的網路安全問題，黃仁勳宣布推出一款有著三大支柱的零信任框架來解決這項難題。
BlueField DPU 會區隔應用程式與基礎設施。NVIDIA DOCA 1.2 是最新的 BlueField SDK，支援下一代的分散式防火牆。假設入侵者已進入內部系統，NVIDIA Morpheus 會運用「加速運算和深度學習的強大力量來偵測入侵者的行動」。
NVIDIA Omniverse Avatar 與 Omniverse Replicator
黃仁勳表示：「透過 Omniverse，我們便有了建立全新 3D 世界或建立實體世界模型的技術。」
NVIDIA 宣布推出 Omniverse Avatar，以協助開發人員利用 Omniverse 打造能看、能說、能就各種主題進行對話，並能理解自然語意的互動式角色。
黃仁勳展示了 Omniverse Avatar 的 Project Maxine 項目，如何將電腦視覺、Riva 語音 AI 及虛擬化身動畫和繪圖，連接到一個即時對話式 AI 機器人 Toy Jensen Omniverse Avatar 上。
他還展示了 Project Tokkio 項目，這是一個餐廳自助服務機的客服虛擬化身，其能夠看見並與兩個客人進行對話，進而理解他們的需求。
黃仁勳亦展示了 Project Maxine 能夠將先進的影音功能，加入虛擬協作及內容創作應用程式。
在展示中，當一位講英語的人在一間吵雜的咖啡廳進行視訊通話時，依舊能讓對方聽清楚她說的話，並且不被背景噪音干擾。當她說話時，她的一字一句皆會被轉錄成文字，並且翻譯成德語、法語和西班牙語，且和她的聲音及語調相同。
NVIDIA 宣布推出 Omniverse Replicator，用於訓練深度神經網路的合成資料引擎，以幫助開發人員創造出訓練 AI 所需的大量資料。
NVIDIA 已發展出兩個 Replicator：一個為用於通用機器人的 Omniverse Replicator for Isaac Sim，另一個是用於自動駕駛車的 Omniverse Replicator for DRIVE Sim。
去年底推出的 Omniverse 已有 500 間公司的設計人員下載，且下載次數高達 7 萬次。
Omniverse 企業級版本現已推出，年費為 9,000 美元起。
AI 模型與系統
黃仁勳介紹 用於訓練大型語言模型的 Nemo Megatron，並表示如此大型的語言模型「將會是史上最大的主流高效能運算（HPC）應用」。
繪圖是現代資料科學中的關鍵資料結構，現在可以使用全新 Python 軟體包 Deep Graph Library（DGL），將繪圖投射到深度神經網路框架中。
週二宣布推出的 NVIDIA Modulus，可以用於建立和訓練能夠學習及遵守物理定律的物理機器學習模型。
用於處理各種作業負載的 Triton 推論伺服器也推出了升級版，現在可以對決策樹模型進行推論，並且為大型語言模型進行多 GPU、多節點推論作業。
黃仁勳還介紹了三個全新的函式庫。
- ReOpt：用於市值 10 兆美元的物流業
- cuQuantum：用於加速量子運算研究
- cuNumeric：用於為科學家、資料科學家，以及 Python 社群中的機器學習和 AI 研究人員加速 NumPy
黃仁勳宣布推出 NVIDIA Launchpad 計畫，協助以 NVIDIA AI 技術為基礎的服務推廣到邊緣。
NVIDIA 與資料中心領域領導者 Equinix 合作，預先安裝 NVIDIA AI 技術並整合到全球的資料中心。
機器人
NVIDIA Isaac 商業生態系共有超過 700 間企業及合作夥伴，在過去四年間成長了 5 倍。
黃仁勳宣布現在可以輕鬆地將 NVIDIA Isaac 機器人平台和機器人作業系統（ROS）進行整合，ROS 是一套廣泛使用的機器人應用程式軟體庫和工具。
黃仁勳進一步說明建立在 Omniverse 上的 Isaac Sim，是有史以來畫面最逼真的機器人模擬器。
黃仁勳表示：「我們的目標是讓機器人不知道自己身處在模擬世界還是真實世界。」
Isaac Sim Replicator 可以產生訓練機器人所需的合成資料，以協助進行這個過程。
黃仁勳進一步解釋，Replicator 會模擬感測器、產生自動標記的資料，並且利用一個領域隨機化引擎，創造豐富多元的訓練資料集。
自動駕駛車
黃仁勳說每個會移動的東西都將變成自動操作的模式，不論是完全或大部分自動操作。「到 2024 年時，大多數的新款電動車將具有實質的自動駕駛能力。」
NVIDIA DRIVE 是 NVIDIA 的自動駕駛車全堆疊開放平台，Hyperion 8 則是 NVIDIA 最新的完整軟硬體架構。其感測器套件包含 12 台攝影機、9 個雷達、12 個超音波和 1 個前置光達，並交由兩個 NVIDIA Orin 系統單晶片來處理感測器所傳送的資料。
黃仁勳詳細介紹了多項納入 Hyperion 的嶄新技術，包括建立在 Omniverse 基礎上的自動駕駛車合成資料生成器 Omniverse Replicator for DRIVE Sim。
NVIDIA 現正運行 Hyperion 8 感測器、4D 感知、基於深度學習的多感測器融合、特徵追蹤及新的規畫引擎。汽車內部也將進行革新。NVIDIA Maxine 的技術將一改我們與車輛的互動方式。
黃仁勳表示：「有了 Maxine，你的車將成為你個人專屬的助理。」
Earth Two
黃仁勳最後宣布 NVIDIA 將建立 Earth Two（E-2）來模擬和預測氣候變遷。
黃仁勳表示：「我們需要使用迄今所發明的每一項技術，以協助順利打造出 Earth Two。」
欲觀看主題演講重播或 GTC 線上議程，敬請瀏覽 NVIDIA GTC 官方網站。
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