日誌2015-04-12 00:20
【心得】可塑性記憶 - 讓我回想chobit的某一篇劇情作者：方
2015-06-27 22:43方：感謝補充阿!!
嘛~坦白說...依照現在的科技與演算法發展...若您說的是劇情是這樣設定，應該是比較朝向戲劇性的發展~~
簡單講個粗略的，google的演算法就有數百種，例如Hummingbird，在你搜尋資料時，你會覺得google有累積問題麼?
不過他的演算法也跟AI一樣，天天都在UPDATE每種東西的概念，一般Server的處理器也不是天天換，總有極限在，這種問題，其實已經解決了...簡單來說，就是忽略跟有計畫的資源利用~
我是覺得硬體，記憶體方面比較可能出現問題，
但是若作者朝向處理器，
那他可能不清楚現在的大部分電腦相關工程師怎麼思考的XDDDD
2015-07-01 07:01方：Data mining適任何搜尋引擎都會做的事情，至於Hummingbird已經存在Machine Learning的能力，現在的搜尋引擎，就是AI了...只差一個方法，讓他們精簡化成我們想看到的機器人
一般硬派的解決運算問題會用Distributed computing，不過如果一直用這招，其實不是最好的做法，畢竟，如果可以獨立運算出反應，機器人的處理器也足夠使用了
2015-07-01 07:11方：其實他的記憶不可置換是不太可能發生
可能原因
1. 十年就損壞，我認為硬體發生是一定會的，原因就寫在文中
2. 如果寫過Data mining，例如你寫過一個關鍵字搜集的演算法，其實你放他在那邊一週，他的容量就超過200GB。因此十年之後，累加速度超過廠商營運成本，或者一般成本，而將記憶作廢，不是不可能。
3. 演算法的極限是，大自然終究有不可計算的部分，這些部分累積起來，對於電腦記憶體是種浪費，如果廠商在演算上有瑕疵，而十年後不想負擔這種成本，一般也會讓儲存的東西作廢。
2015-07-01 07:15方：不過十年就記憶忘光光...先不論硬體合不合理，輿論就會讓它擱置了
2015-07-02 00:40方：我在想，你說的概念類似類神經網路的模式，那確實也是AI的一個蓬勃發展的部分，不過我所知道的google演算法不只有這個而已，因為那只是一種搭配。
語言解析、詮釋跟思考，現在搜尋引擎大多都有(例如google)，如果你有在追國外的文章，應該會看到一些，台灣對這個不怎麼有興趣。
但因為商業行為，因此google搜尋不一定要能通過Turing Test或者對話，因為不合成本，但不代表他沒有判斷能力(你以為你搜尋 "你好" 兩個字他不會解析，不會累積經驗作思考麼? 可能你要查一下一些文章)。
Siri確實有語言解析，要不然你認為他怎麼知道你說完要搜尋什麼，他要先聽得懂你再說什麼，這個就是很漫長的一種資料庫跟探勘完成的，他就是AI的一部分。
我在想，你說的AI比較像是第五代語言的邏輯，不過現在搜尋引擎就是AI的做法，也是一條路。
我不知道你懂不懂我再說什麼，其實答案很簡單。
反問你一個問題，你說話的瞬間，Siri還要從最基層的蒐集開始作麼? 只要夠成熟，就變成一種反應而已...這種事情是在設計程機器人前就該做好的事情，所以機器人不可能再浪費時間去process，浪費CPU跟電池，尤其浪費使用者時間，更是不必要的成本。
類神經網路在找的規則，完成結果就會轉入機器人，如果機器人要從頭學習，那初期則會極為緩慢，沒有公司會想做這種AI商品的...因為根本不成熟，就好比Siri一開始還要你說很多話，你說了一堆之後，他還是一知半懂，等你跟他說了一年後，他終於會幫你搜尋一個關鍵字...你還會想要Siri麼?????
就這麼簡單...所以不可能在個體上作這種 "大量"或"高速" 的運算...這是本來搜尋引擎時期就該作的!
而機器人能做的minig，就是用既有規則整理新來的資訊，知識轉化，模仿人類的內外顯知識等等，累積知識產生的問題，是可以討論的。因此我提出硬體以外的兩個極限。
公司是很現實的，理論值都是爆肝就能解決，成本是爆肝不一定能解決的問題...
另外我不知道你為什麼要執著作者所想的81920小時，基本上它的想法一開始就是錯的，除了硬體或成本來解釋，你用任何AI可能去解釋，你只會發現永遠無法作好解釋。
2015-07-05 12:23方：應該是劇情沒有錯...
我認為如果在實驗室裡面，一定是重大的突破，但是如果以拿出來販售或者幫助人，除非國家級單位，要不然應該會慘遭輿論撻伐到倒閉...
我可以告、告到死，因為你們公司拿走我心愛的東西，我的恨，我限有儲蓄可以搞你們，不管怎樣子的結果。
眼淚直流XD
2015-07-05 12:35方：我說的算是Intelligent Search...不過我有考量一些別的
2015-07-05 12:56方：確實是一個有趣的Point，只是作者給的線索有點少
所以我是往別的有趣觀點去欣賞這個作品
其實看作品用追根到底的態度是不錯
不過因為小說不是教科書
因此通常都是很有限制的...胡扯...
胡扯是很有趣的~ 用一個大家都在思考的point去發揮到極限，自然就會覺得有趣
但是如果小說把技術搞得太過頭，可能不太好
例如命運石之門
你看到最後引人入勝時...你會信以為真
他複詠了物理學的一堆基礎認知...我這種門外漢會覺得很共鳴...很科幻
但那給專業的看，如果他是個有科學精神的人，那位朋友會馬上讓你對這部作品絕望
尤其現代流行的物理學已經對做品某些概念有新的看法而否定時...
不過就一個Point叫Stein跟Gate能玩，Stein我覺得是指一個學者，因為Steins若像wiki上說的，是愛因斯坦說的，那麼可能不符合現代主流物理學的想法...至少物理系相關的友人是這麼說的...
反過來說是Stein parodox...也有人提過，是接近統計學的東西，這個有旁支在談，但也不是主流...算是冷門
所以認真來說，多方面來說，Steins這個字就缺乏根據...缺乏支持..
這時候你就會反過來說 "幹嘛這麼認真"
正確來說~我覺得這部作品點到為止
但是後面因為上班沒時間看，我不知道作者有沒有從什麼點切入
如果只是單純感情上的，但是技術上沒有稍微點一下，就有點可惜，我目前只看前面幾集
2015-07-05 12:59方：biotech我不熟...因為這個名詞其實包括滿廣的...
一般這種技術都是發展在於輔助人類生活的工具上，例如Biotechnology Industry Organization，就是專注於人體健康的各種技術為主。
有些比較小道消息的部分，則是會說有人正在利用生物科技作機器人，前陣子中國學生設計了一個控制蟑螂技術，也有在國際上獲得注目，反過來說，用生物技術作成機器人大腦，目前是還沒有這種技術的實用性(應該反過來說做出來的很有限制性)
這時候卻實充滿想像空間，很核試拿來說明81920小時~
說到活細胞的記憶...我想到Ghost in the Shell
攻殼機動隊，他就是半個生物混合機器的想法，其實他的重點就在他的 "Ghost" 這個字上面，那是個機器義肢很常見的世界觀，同為機器人體，真實人腦、電子腦、AI，哪個才是真的有靈魂呢?
很有趣吧!
問題是，目前AI跟真實腦控制機器人都沒問題，但真實腦複製到電子腦這部分只是想像...因為結構不同，也沒有人提出一個達陣60%以上的標準，因此更不會有企業會去做，如果你用科學精神去看，你會覺得這裡就大爆炸了...不過這種發展，還是合乎不少主流派的思想
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