日誌2018-01-23 18:11

[翻譯]帕松(分佈)

原圖

摘要

帕松分佈是一個離散機率分佈，它顯示了在一個固定的時間區間中，各事件次數發生的機率。 X軸代表“事件發生的次數”，而Y軸代表固定的時間區間中各事件次數發生的機率。我們通常用長條圖或散佈圖表示(有時用線連接表示趨勢，即使非整數沒有實際的對應值)。 要注意的重要一點是，帕松分佈只有非負整數的數據點上才有意義，且非連續(事件不能發生0.3次，或者-2次)。 在示意一個人為數學分佈概並不合理之後，黑帽表明他「小於零」。由於負值的帕松分佈不存在(或者說沒有相對應的的值)，Cueball*要嘛離開或神奇地消失。 因此，與隱標相同的是:Cueball對於黑帽，將不再存在(因為他的值小於零)。 作者在隱標中也解釋了這個笑話。 另外，因為帕松分佈是無記憶的(畢竟是數學概念嘛，哪來的意識)，所以自稱是分佈也可能只是重複這個事實。

隱標含意

標題隱字”Poisson distributions have no value over negative numbers.”即是「負值在帕松分佈並無相對應的的值」。 有興趣的可以查查帕松分佈的wiki，或是離散分布的相關定義。

*註

Cueball是xkcd中的一個簡單火柴人人物，與其他的區別即為沒有明顯特徵(沒有頭髮或帽子)。 這個名字是非官方的，幾乎只在Explain xkcd上出現。

如同其他角色，Cueball沒有一定的長相，也不一定是獨立角色。反之，他有可能是任何人。在某些篇章中會有多位角色同時存在，而這之中的任何人都能被稱作是Cueball。

而在Explain xkcd之中，通常將第一主角叫做Cueball。

為了方便起見，以後部分角色將取名為Cueball。

(例如6:諷刺中左邊的那位就是)

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姓名標示-非商業性 2.5

本作品依作者要求，可散佈重製本作(但須標明出處)

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老實說，我對離散分布的認識

只有常態分布(高斯分布)和二項分布(伯努利分布)比較熟

如果有哪位相關科系發現我有翻錯，還請你不嗇指教

喔對了，有看原圖的朋友應該有發現

我把原圖的方格筆記本背景塗掉了

因為要重做線條背景太花時間(而且弄不太好)

像是上篇11:桶子-Part2的背景後面也是一樣

重做因為早期畫質，絕對無法「完美重合」

(而且遇到有陰影的背景，除非我重畫不然無法解決)

所以我會看情況決定要塗白或是硬做線條上去

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留言

• 2018-01-23 18:15垃圾丸：
  所以你要帕松分佈?

  2018-01-23 18:18紫幽：不要啦

  2018-01-23 18:18紫幽：二項分佈的偏微分推導我就快死了，求你不要。

• 2018-01-23 18:16土星下了雨：
  超酷的，這個。

  2018-01-23 18:20紫幽：希望大家都看得懂啦，當作是寓教於樂也不錯
  
  畢竟這種科學笑話，在漫畫界絕對不算多

• 2018-01-23 18:29lsd0716：
  ㄎㄎ 跟我的戀愛經驗一樣，都是零

  2018-01-23 18:35紫幽：呃認真來說，負值是在定義之外
  該說是沒有對應域而不是0
  
  不過你要說是0也無妨，畢竟不會發生的機率就是0

  2018-01-23 18:44紫幽：等等，你是不是不懂我在工三小

• 2018-01-23 18:55佚名：
  https://vignette.wikia.nocookie.net/evchk/images/8/85/Yuen_im_zero2.jpg/revision/latest?cb=20071020100811

  2018-01-23 19:14紫幽：?????

  2018-01-23 19:14紫幽：喔喔剛剛圖跑不出來

  2018-01-23 19:15紫幽：回應同樓上啦
  
  那不是0但也是0喔

• 2018-01-23 21:24菲特/Zero：
  實在有點難懂(´･ω･`)

  2018-01-23 22:10紫幽：這篇需要一點高三統計知識，至少

• 2018-01-23 23:52陳兩光：
  無記憶XD
  不過跟他是離散這點沒什麼關係，畢竟也有連續版本--把次數改成經過的時間

  2018-01-24 09:19紫幽：可以這樣嗎？

  2018-01-24 09:19紫幽：從定義上我是看不出來啦，不過我也沒學過不是很清楚

• 2018-01-24 00:32貝貝ちゃんのうさみみ：
  深度梗

  2018-01-24 09:18紫幽：是啊，不過當我決定要繼續翻xkcd的時候我就接受了

• 2018-01-24 03:43turambar：
  Poisson分布的無記憶性跟他有沒有意識沒關係啊.....
  這邊指的應該是Poisson過程中兩個不重疊的時間段所發生的事件數量為獨立
  且都屬於Poisson分布
  所以每一格才都會是Poisson分布,因為漫畫每一格表示著不重疊的時間段
  

  2018-01-24 09:15紫幽：但說一個人是數學概念還是無意義啦

  2018-01-24 09:16紫幽：而且這裡的Poisson分佈只有指Cueball，沒有指整格漫畫喔

  2018-01-24 09:17紫幽：不然黑帽也會消失，因為負數的Poisson分佈不存在對應值

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