先上書籍介紹：
人們謊報在回家途中喝了多少酒，
謊稱自己多常上健身房和新鞋子買多少錢，
就連沒看過的書也說自己有看過。
沒生病卻打電話請病假，說再聯絡卻不再聯絡。
人們說事情跟你無關，但其實就跟你有關。
明明不愛你，卻騙你說愛你。
心情不好時卻說自己很開心，
明明喜歡男人，卻說自己喜歡女人。
人們對朋友說謊、對老闆說謊、對子女說謊、對父母說謊、
對醫生說謊、對老公說謊、對老婆說謊，也對自己說謊。
作者證明大數據提供一種前所未有的方式，
讓我們窺探人們的內心世界，
因為人們透過鍵盤才會在無意中私密地坦承千奇百怪的事情。
歐巴馬當選表示美國的種族歧視緩解了？錯！
黑人球員進入職業運動殿堂是貧困孩子奮發向上的勵志故事？大部分不是！
挑選賽馬最重要的參考依據是血統？不！
父母對待兒子和女兒的態度不一樣嗎？不一樣！
佛洛伊德說夢境中的事物都有性意涵，這是對的嗎？很可能不對！
回答問卷、民意調查、接受採訪、臉書貼文
──我們都有可能說謊；
但是你的搜尋行為可不會說謊！
大數據，呈現我們每個人、每秒鐘無意識的反射！
這本書是瀲霜在一月換新書活動時寄過來的書，想想那個時候的自己抽到這本書時的第一個反應是......
臥槽這本書我在閱讀心得繳交時限之前真的看得完？
總而言之我還是很心懷感激地開始讀了，說歸說，這本書闡述的觀念、舉出的實例很有趣，一切遵循實驗、數據蒐集、模組推測等邏輯來判斷，我敢說如果你是邏輯廚，這本書你會看得很開心，至少我很開心。
但是，閱讀的過程中，我無限次聯想起實驗的「數據大小」，每個研究本身要具有其意義與象徵性，數據量跟數據來源就要有其本，這就好像我們不能只在聯合報或自由時報做藍綠支持的民調一樣，本身受調查的對象就有所區分，如此一來調查結果也會偏離事實。
那這個「但是」到底在但是什麼？
也沒什麼，就是我無限次想到自己在做的實驗......
言歸正傳，數據本身能提供怎樣的真相？作者說，人會說謊，但人在搜尋引擎上的搜尋行為不會說謊，這個謊言揭露了人們對社會既定的理解，其包含美國同性戀者的數量、民眾對恐怖份子的強烈仇恨、新聞標題的吸引程度等等。
而以往如佛洛伊德的理論在這個大數據的時代，也逐漸變得能利用數據研究、討論──這個就不細講，因為作者是舉使用英文字母者把單字打錯成與性相關的字眼，和內心慾望的相關數據統計──使用中文的我們打字打到跟性相關的機率應該比較小。
即使作者將數據做為工具，強調其重要性與揭露真相的可貴性，作者在最後一章依然提出數據的不可靠性。畢竟被視為數據的我們依然有個體意識，數據匯集成機率、傾向，卻不等於每一個人的選擇、每一個人的天性，於是......
呃，不覺得跟Science、Cell之類的期刊論文結構挺像嗎？前面先講一下摘要，然後開始介紹，中間研究結果，最後面講討論，稍微說一下這個研究結果的重要性、不可抗力性、發展性，然後提一提研究結果對整個領域的幫助什麼的......
裡面每個研究，都會很嚴謹地一再提及該研究者使用怎樣的調查來源、怎樣的調查方法，看完這本書後我第一個感想就是：作者，您辛苦了。
那麼，既然都把書看完了，我覺得我也要學以致用一下，改天可以蒐集巴哈姆特全體小說創作者的創作方向，然後彙整出什麼有用的結果......
可能等我真的有時間再說吧。
最後感謝瀲霜參與一月換新書的活動！
LINE