前幾年造成全球關注的一大議題就是來自人類與AI的棋藝對決,由世界棋王李世乭與來自英國倫敦
Google DeepMind公司所開發的電腦
AlphaGo,圍棋是世界上最複雜的棋盤遊戲之一,一般認為電腦要在圍棋中取勝比在西洋棋等遊戲中取勝要困難得多,因為圍棋的下棋點極多,分支因子大大多於其他遊戲,用暴力演算法等無法及時運算出勝率較高的走棋路線,一開始所有人都不看好AlphaGo,但是當棋局幾乎一面倒,AlphaGo獲得勝利時,人類開始慌張了,就連李世乭對決完也表示
感受到了AI在圍棋領域人類無法抗衡的強大。根據世界冠軍古力九段,以及世界冠軍周睿羊九段來
對這幾盤棋進行了深入的研究,在研究過程中,因AlphaGo採用蒙地卡羅搜索法與兩個深度神經網路相結合的方法,這是一種人工智慧問題中做出最優決策的方法,且搭配與自己不斷對戰,類似
生成對抗網路的方式,融入了各式各樣不同流派的下法,思路千變萬化很難推斷下一步要如何行動,讓勝率不斷快速增加,很多AlphaGo的新下法給了他們很多啟發,這些啟發不只是技術上的,更多的是對圍棋的一種新的理解,一種更加自由的和開放性的想法以及思路,當然在實際運用上不一定立刻就會獲得好的效果,但從長遠看,一定會對整個圍棋技術的進步甚至其他領域起到積極的作用。