日誌2020-08-30 21:00
【YouTube經營】不要破壞演算法!!!(數據佐證)作者:YouTube研究員
2020-09-04 14:18YouTube研究員:保持神秘感[e16]
2020-09-05 09:15YouTube研究員:感覺要花時間慢慢導正回來...
2020-09-05 12:24YouTube研究員:然後你可以試試反覆改封面和標題,不是說騙觀眾這是新的片,而是在這影片百家爭鳴的時代,有時候你第一時間的封面和標題可能不如你想的吸引人,反覆改動能刺激到那些本來有興趣但沒點開來看的觀眾
2020-09-05 12:26YouTube研究員:我上個月改了一部半年前發的片的封面,結果這個月那支片就多了10萬的流量,我自己都嚇到...
2020-09-05 20:05YouTube研究員:看來是沒有推出去,只能再接再厲了[e20]
2021-09-15 13:32YouTube研究員:我的內容比較難轉換成短片來呈現,短片目前看來是比較容易得到曝光機會,但長期效益要再觀察,目前我是觀望中
2021-10-27 22:57YouTube研究員:頻道不活躍真的容易被減少[e8]
2021-12-29 10:48YouTube研究員:我這個頻道2021年初的時候觸及有短暫回來,當時的作法是逆向操作,因為較短的片雖然比較容易被曝光,但長片一旦觀眾的反應迴響好,那後續的推播效益其實會比短片更大,所以我是把片長拉長、內容更豐富,確保觀眾能看得滿足,觸及就有短暫回來。
2021-12-29 10:51YouTube研究員:但今年下半年開始演算法很明顯的偏好時事熱度,例如奧運、魷魚遊戲、統椅大戰、小玉換臉等,所以以目前來說,可能要在影片中加入一些時事元素,會比較容易得到演算法的推播
2021-12-30 13:44YouTube研究員:[e19]
2022-04-12 10:00YouTube研究員:短片要搭配大量更新效果會比較好
2022-07-16 10:41YouTube研究員:週更會是最舒服的,星期幾倒是感覺沒差,例如週末照理來說人會比較多,但同時週末發片的人也多,曝光就可能被吃掉,而週一雖然大家都很忙可能沒時間上YouTube,但相對在這天發片的人也少,競爭者就少,所以我是感覺星期幾沒有差
2022-11-30 10:12YouTube研究員:一般來說第一天曝光會最高,之後緩降,但也有可能受到演算法推薦再重新攀高
2023-03-08 09:05YouTube研究員:這我倒不曉得,因為我沒有上傳過會員影片,理論上來說會員影片是不會對外做推播,應該是不會影響曝光,可能剛好同時間有其他因素影響?
2023-07-01 18:20YouTube研究員:現在演算法降觸及變更普遍了,可能不單純是因為上片節奏了,因為觀眾有限,但新的內容卻越來越多,演算法就會更加集中在推薦本身就已高流量的影片上,加上過去這一年多大創作者們有卯起來出新片的感覺(可能MCN策略改了),流量、曝光就有點回流到那的感覺
2023-07-03 09:29YouTube研究員:這就比較難解決,在縮圖和標題上加的時事(當然要符合內容),主動增加觸及試試,但未必一定有效就是了
2023-11-03 19:24YouTube研究員:社群沒辦法代替頻道活躍度是確定的,短影片的曝光和長影片是分開,但短影片有算在頻道活躍度
01-17 21:23YouTube研究員:我自己經驗版權是不會影響曝光,當然目前當下的演算法我無法保證是不是我說的,但通常會真的被降曝光是明顯違規或被大量檢舉、倒讚所致。
01-17 21:25YouTube研究員:過去這兩年演算法變得很起伏,曝光大增、大減有時可能單純是演算法的波動,這在以前(2021年以前)是不會的
01-19 19:54YouTube研究員:不然就也有可能是遇到"大事件",像是我這 (https://home.gamer.com.tw/creationDetail.php?sn=5330878) 有提過剛好碰到大事件演算法會被集中,如果是指12/30到現在這段期間的話就可能是遇到總統大選了,我這期間流量也很差[e8]
01-31 08:52YouTube研究員:會有影響,但更新頻率變快總比變慢好,影片多總比影片少好
04-07 09:18YouTube研究員:正常來說應該是互不相干,但確實Shorts出來後影片曝光就變得比往年還起伏,有可能是碰巧你的長片碰到曝光低檔期;不過不看演算法的話,觀眾也是有可能因為Shorts的觀看習慣變長變久,導致收看長片的時間變少,間接就產生影響
04-07 09:19YouTube研究員:如果你的Shorts和長片是同樣的內容,只是長片製作時額外剪成幾段短片,就可能會有這個現象
05-02 09:03YouTube研究員:不一定,可能要看比例,畢竟假設有10位已訂閱者沒看,但同時也有可能有10位非訂閱者有看,已訂閱者只是會提前收到上片通知,對演算法的影響應該是都一樣的