今天是專題進度抽查的日子
其實本來應該是四天前
但是教授跑去英國演講 所以就延到了今天
老實說直到昨天為止我狀況都不是很好
身上同時背了專題進度+政府案子+比賽壓力
原本都還好 但是突然一個焦慮感下來就有點連鎖反應了
回到正題
今天下午總算進行了專題抽查
也就是這一個半月看ML課程以及作業的最後審查
雖然因為教授被科技部抓去處理事情遲了一個小時
但是最後總算無事通過了
雖然教授一直說自己問的問題很基本
確實部分問題很基本啦 比如叫我介紹下每個框架
但是其中也不少問題滿深的 而且我回答了幾次才讓教授滿意
中間遇到最卡的問題是這個:
「為什麼GAN會比auto-encoder生成的東西來得更多樣化且高品質」
一開始直覺回答有discrimiter 但顯然不是他要的答案
後來考慮到全身發汗(我甚至在冷氣房
最後才勉強摸到正確答案
也就是auto-encoder他訓練上是降維再升維的「還原」
比起GAN的generator可能吃一些低維向量就要生成出可能可以騙過discrimiter的輸出
在分布上就來得更有彈性
其他倒是都還算蠻快回答出來的
畢竟我課程也看了兩遍半
反正最後總算是通過了
成功為這一個半月的進度給合格的告一段落
而我自己也比想像的來得高興
甚至自己出去吃大餐來慶祝
雖然今天七夕都是情侶
但我一個人也是爽的不得了 笑死
不過今天就算放縱一下
我要做的事情也沒有結束
近的事情就是明後天要把工研院的程式案子做一個結束
可能下禮拜也要最後與他們開個meeting 做一個驗收
遠的話兩星期後就要去識別化比賽的初賽了
雖然分數比重不是很重 但是這兩個禮拜也要稍微特訓一下
教授特別在隊伍安插了一位與他做去識別化研究的資工博班學長
目的就是充當技術顧問 之後有的跟他學了
接下來也要全力衝比賽了
專題後續就先放在一旁
然後對 最近都在玩賽馬娘
剛養好的大和赤驥
賽馬娘 讚!