日誌2023-02-21 21:21
【Leetcode】511. Game Play Analysis I作者：Chris
| 資料表：Activity | |
| Column Name | Type |
| player_id | int |
| device_id | int |
| event_date | date |
| games_played | int |
| (player_id, event_date) is the primary key of this table. This table shows the activity of players of some games. Each row is a record of a player who logged in and played a number of games (possibly 0) before logging out on someday using some device. |
| 個人解釋（並非逐字翻譯，取其中意思翻譯） |
| Column Name和Type作為資料表的主鍵，這個資料表用於顯示玩家在遊戲內中的活動情形。藉由此表顯示出玩家的各種活動。 每一行皆註記遊戲玩家的各種活動紀錄（可能有些是０）。資料表的內容都是都是玩家登出以前顯示的紀錄。 |
| 題目 |
| Write an SQL query to report the first login date for each player. Return the result table in any order. |
| 個人解釋（並非逐字翻譯，取其中意思翻譯） |
| 編寫一個SQL程式來查詢玩家首次登陸（event_date）的日期。 以任意順序顯示其查詢資料。 |
| 輸入： | |||
| player_id | device_id | event_date | games_played |
| 1 | 2 | 2016-03-01 | 5 |
| 1 | 2 | 2016-05-02 | 6 |
| 2 | 3 | 2017-06-25 | 1 |
| 3 | 1 | 2016-03-02 | 0 |
| 3 | 4 | 2018-07-03 | 5 |
| 輸出： | |
| player_id | first_login |
| 1 | 2016-03-01 |
| 2 | 2017-06-25 |
| 3 | 2016-03-02 |
| 解答 |
| 因為只需要取首次登陸資料，所以這裡選擇以Select distinct來輸出不連續資料，避免輸出重複使用者的不同登陸時間。 先取作為排序編號（player_id），再使用min()函數來取（event_date）第一次的紀錄。 並使用as來將主鍵變更為first_login。 from表示這些資料皆取自Activity資料表。 最後讓輸出資料以（player_id）做分組，這部分以GROUP BY來進行處理。 |
| 程式碼 |
| select distinct player_id,min(event_date) as first_login from Activity group by player_id |
LINE