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題目意譯：
給定一個 m × n 填滿著 '0' 和 '1' 的二元矩陣 matrix，找到其中最大的、只包含 1 的方形區域並回傳其面積。
限制：
m == matrix.length
n == matrix[i].length
1 ≦ m, n ≦ 300
matrix[i][j] 只會是 '0' 或是 '1'。
範例測資：
範例 1：
輸入： matrix = [["1","0","1","0","0"],["1","0","1","1","1"],["1","1","1","1","1"],["1","0","0","1","0"]]
輸出： 4
範例 2：
輸入： matrix = [["0","1"],["1","0"]]
輸出： 1
範例 3：
輸入： matrix = [["0"]]
輸出： 0
解題思維：
（這邊假設 matrix 的行列索引值皆從 1 開始。但是大部分程式語言則是從 0 開始，這點需注意）
定義一個二維陣列 D[i][j]，其代表著以 matrix[i][j]為右下角的最大正方形之大小。而從下圖中
可以看到當我們已經知道 D[i - 1][j - 1] 、 D[i - 1][j] 和 D[i][j - 1]（上圖中以三個紅色框起即為以它們為右下角的最大方形，此例中三者大小依序為 5 、 1 、 3）時。此時我們可以推得 D[i][j]（此例中應為 2，其以藍色方形表示）。
因此 D[i][j] 之值即為
min(D[i - 1][j - 1], D[i - 1][j], D[i][j - 1]) + 1
當然，前提是 matrix[i][j] = '1'（才能作為方形的右下角）。如果 matrix[i][j] = '0'，則 D[i][j] = 0。
可以看到邊界條件為
對於 i = 0 時，D[0][j] = 0；
對於 j = 0 時，D[i][0] = 0。
因此就像所有動態規劃（Dynamic Programming）的題型，本題中我們從 i = 1、j = 1 開始，由上至下（i 漸增）、由左至右（j 漸增）地依序求出每個位置的值。而當中的最大值即為所求。
此次分享到此為止，如有任何更加簡潔的想法或是有說明不清楚之地方，也煩請各位大大撥冗討論。
