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使用ChatGPT取得MongoDB&amp;#039;s Aggregate查詢的想法

超冒險笨蛋 | 2025-02-09 15:28:00 | 巴幣 100 | 人氣 35

筆者背景

本職是後端工程師，在公司主要寫golang搭gin框架開發API＋資料庫使用MongoDB，

目前有購買ChatGPT Plus(20 USD/每月)的服務至少連續3個月，過去使用免費版的時間也有一年以上，

所以想分享也記錄一些自己在工作中使用ChatGPT想法

MongoDB聚合查詢容我以下將MongoDB的Collection說成資料表，以下是我整理MongoDB和SQL的相似之處：

資料庫	MongoDB	SQL
多表查詢	Aggregate with Pipelines	Select .. Join on ...
查詢語法類型	NoSQL	SQL
資料表(資料集合)	Collection	Table

因為MongoDB官方在推薦建立資料表設計也都推薦若常常會一起查詢出的資料，那就放在同一個資料表增加查詢效率，但若關聯差很多的還是會建議拆成多個資料表查詢，一樣也有跟SQL類似的外來鍵join查詢方式。

使用Aggregate(聚合查詢)在多表查詢的部分，
邏輯跟過去以往的關聯式資料庫SQL語法的join不同，主要是以pipeline為核心去進行多表查詢串接。

解題過程(文字範例描述)

舉個例子，假如你需要查詢『指定單一特定群組所有帳號的資訊，回應包含群組名稱及群組底下每個帳號的資訊(包含帳號名稱以及擁有哪些優惠券)』，可以看出會有3個資料表"群組(group)", "帳號(account)","優惠券(coupon)"，

這邊加個限制好釐清這些資料表之間的關聯：
1. 一個群組底下能有多個帳號，但一個帳號只會屬於一個群組
2. 每張優惠券只能分配給單一帳號，一個帳號可能會有0~N張優惠券

我會以群組(group為主表)進行Aggreagte查詢，然後宣告一個Pipeline:
先用$match過濾出指定group(一個群組)，
使用$lookup去查出該群組下每個account，此$lookup{ }本身內部還能再添加一個Pipeline欄位，
在此內部Pipeline 指向一個新的Pipeline在去join對應的coupon，這樣查詢條件就寫完了。

原本故事到這邊應該就結束，然而資料本身並不單純，原來群組(group)紀載了允許的優惠券設定，比方說群組使用一個巢狀欄位allowed.couponCategory(資料格式為字串陣列)紀載著該群組能使用的優惠券，所以在原本的查詢上你是直接查出每個帳號所有的coupon就好，現在變成查出的Coupon必須要用外部欄位couponCategory。

這時候我就開始用ChatGPT，貼上我的程式碼將上述的描述清楚跟他說，他回應的內容包含了$let用法，

甚至貼上他認為Pipeline的程式碼，複製貼上執行卻回傳個錯誤。

Invalid $addFields :: caused by :: Use of undefined variable: externalCategory

再次詢問ChatGPT後，從回應中也得知Lookup內部Pipeline無法直接取得外層的Pipeline資料，如果要得到外部資訊只能透過在Lookup內使用$let宣告全域變數externalCategory並設值等同外部欄位allowed.couponCategory，然而道理很正確但問題是回答的程式碼依舊無法正常運作，因為問了太多次甚至回應我只是同義的語法，但依然會導致相同的錯誤。

耗了兩三小時，其中離開座位時想到，會不會即使是Lookup內$let也不能取得那個巢狀欄位，只是設置變數沒取得也不會報錯，後面我向ChatGPT確認我的想法，在Lookup之前我使用最基礎的$Project將那個巢狀欄位allowed欄位內的欄位couponCategory，直接變成最外層的欄位就叫rootCategory
ex:

Project(bson.M{

"rootCategory": "allowed.couponCategory",

})

接著原本的內部的Pipeline也不需要宣告let，

反而在外部最後一個Project取得結果使用 $$root.rootCategory 去取得，而這方法也不是全域變數。

ex:

Project(bson.M{

"groupName": 1,

"rootCategoy": 1, // 這邊A

"accounts": bson.M{

"$map": bson.M{

"input": "$accounts",