當業界龍頭會把那些工具陸續整合在自家模型服務上的時候,花時間專程去學那些Ai工具也就失去意義,那與其那樣,還不如想想學其他非Ai工具的工具拿來整合在工作流比較實際,重點是,要保有想法與明確的目標,以下是我的跨域學習法:
1. AI應用落地於工作,建立自己的工作流:
- 具體化建議:
- 新人階段:
- 詳細記錄資深同事指導的工作流程、步驟及注意事項。
- 製作「工作日誌」,每日記錄工作內容、遇到的問題及解決方案。
- 主動觀察並記錄部門整體的工作動線和協作模式。
- 熟悉階段:
- 將重複性工作流程,利用AI工具進行優化以及自動化。
- 透過AI工具,進行資料分析,總結出工作上規律與模式。
- 利用AI工具,進行學習,不斷提升自己的專業技能。
- 關鍵行動:
- 勤做筆記,建立個人知識庫。
- 積極向資深同事請教。
- 主動學習新的工具以及技術。
2. 在遇到跨領域時,如何理解與轉換自己已具備的知識/技能?
- 具體化建議:
- 利用「思維導圖」或「知識地圖」,梳理自身技能與新領域知識的關聯性。
- 針對新領域,列出「已知」和「未知」的知識點,並針對「未知」部分制定學習計劃。
- 尋找新領域與自身技能的共通點,思考如何將現有技能應用於新領域。
- 多利用零碎的時間,進行思考與學習。
- 關鍵行動:
- 主動思考,建立知識連結。
- 制定學習計劃,持續學習。
- 保持開放心態。
3. 如何敏銳察覺自己有這行業已具備的知識?
- 具體化建議:
- 定期回顧「工作日誌」和「知識庫」,檢視已掌握的技能和知識。
- 將工作中的工具和技能分為「熟悉」、「了解」、「不熟悉」三個層級,並針對不熟悉的進行學習。
- 參與跨部門或跨領域的專案,尋找應用自身技能的機會。
- 主動與同事進行交流,討論各自的專業知識。
- 利用AI工具,分析自己所擁有的知識以及技能。
- 關鍵行動:
- 定期檢視自身知識體系。
- 積極學習新工具和技能。
- 多進行交流。
總結建議:
- 強調「主動學習」和「持續精進」的重要性。
- 建議善用AI工具,提高工作效率和學習效果。
- 強調「解決問題」的目標導向,避免盲目追求工具和技能。
- 保持良好的工作態度,不害怕去詢問,以及學習。
- 列出自己欲達成的目標,不斷拋出問題進行思考,促進學習動力。