XUnity.AutoTranslator是一個能針對Unity遊戲的文字、進行翻譯的工具，在該遊戲不提供玩家想要的語系時算是有用，它本身支援使用網路服務例如Google翻譯等，但是使用網路翻譯多少有些限制，例如不能短時間內查詢太多資料，這造成了工具本身在遇到有大量文章內容的遊戲時就沒什麼用。
和ChatGPT玩了一個下午，終於搞了個還算可用的本地端伺服器：
- 針對簡體轉繁體：使用OpenCC來轉，這個速度快。不會針對用語做修正。
- 其它如英文轉中文：使用LLM：Facebook NLLB-200-1.3B、這個有時轉得很怪，英文轉中文算是正常一些。老實說這個對短句子例如單字效果不太好，能用簡轉繁就用簡轉繁。日文轉中文更是不行。
- Facebook NLLB-200-1.3B使用CPU模式，不使用CUDA，這樣子較慢、但是不同的PC皆能執行、相容性高，只是會吃CPU。要修改成CUDA、請自行改。不然就用virtualenv切環境
- 翻譯速度較慢、建議AutoTranslator的ini可設定翻過就不再詢問。相關應該是 UseStaticTranslations / GenerateStaticSubstitutionTranslations 二個參數，請自行查詢。
請整個資料夾下載
如果只是單純簡轉繁，建議用後面的 Helsinki-NLP / helsinki_translate_server.py
只是這個script我有可能針對目前玩的遊戲做修改，如果輸出有問題 (例如一大堆換行)，則要改程式碼或是留言也行
只是這個script我有可能針對目前玩的遊戲做修改，如果輸出有問題 (例如一大堆換行)，則要改程式碼或是留言也行
facebook/nllb-200
Facebook NLLB-200-1.3B / 600m的效果不是很好，就當個備案。而且文字換行部份也沒有處理得很好。
3.3B看來最OK，但是RAM使用量更大、回應更慢
CUDA模式下、VRAM用量：
facebook/nllb-200-distilled-600M：~2.5G (蒸餾版)
facebook/nllb-200-1.3B：~5.3G
facebook/nllb-200-distilled-1.3B：~5.3G (蒸餾版)
facebook/nllb-200-3.3B：~12.5G
步驟：
- 在該遊戲安裝XUnity.AutoTranslator (裝法請自行查詢)：https://github.com/bbepis/XUnity.AutoTranslator
- 安裝python 3.11.9或是相容版本：https://www.python.org/downloads/windows/
- 執行pre_install.cmd：該指令碼會安裝python需要的library、LLM在CPU模式下跑。如果要變更為GPU，自行看pre_install.cmd內容。
- 設定XUnity.AutoTranslator的Config.ini，範本 Config.ini.sample 一樣在伺服器指令碼位置那。請記得設定檔是 Config.ini或是 AutoTranslatorConfig.ini
- 語系轉換目前只有：
- en：英文
- zh, zh-tw：繁體中文
- zh-cn：簡體中文
- ja：日文
- Config.ini設定好後，執行translate_server.py；第一次執行時會下載Facebook/NLLB-200-1.3B，這要先等它下載完、總共約5G多。
- 如果使用CPU模式，簡轉繁用OpenCC很快，其它狀況下因使用LLM，會有點慢
- 如果使用GPU模式會快很多，但是1.3B的模型會用掉~6.5G GPU VRAM
- 執行遊戲 (例如XXXX (Patch and Run))
- 等著看結果。
- 範例：Knights of Honor II: Sovereign (本身有簡中、沒繁中)
遊戲語系設定：簡中
Config.ini設定：
[General]
Language=zh-tw
FromLanguage=zh-cn
輸出結果：
遊戲語系設定：英文
慢到炸；如果VRAM夠，可切到CUDA模式
Config.ini設定：
[General]
Language=zh-tw
FromLanguage=en
- Elin (AutoTranslator裝時就有錯誤):
簡轉繁：沒調設定、轉完文章不會換行
設定
IgnoreWhitespaceInDialogue=True
IgnoreWhitespaceInNGUI=True
IgnoreWhitespaceInNGUI=True
後
英翻中 (1.3B)：
品質當然較差，也沒如ChatGPT好，畢竟是在本地端跑，不能和線上服務比。
使用CPU運算，跑起來是較慢、另外一開始的更新新聞要先翻譯，所以這畫面的翻譯要等好一陣子才開始。
如果GPU VRAM夠多，是可以切換到GPU模式，或是如果有二台電腦，那在另一台裝翻譯器應該也行。詳細請自行研究修改。
翻譯前：
翻譯後：
英翻中 (3.3B)：
三個模型中最大的，其實應該用GPU跑，但是這個沒16G起不來，還是用CPU硬吃。結果就是很慢
- SaGa Frontier Remaster
英轉中，結果不是很好
BepInEx x64-6.0.0-pre.2
XUnity.AutoTranslator-BepInEx-IL2CPP-5.4.5
[Service]
Endpoint=CustomTranslate
FallbackEndpoint=
[General]
Language=zh
FromLanguage=en
[Behaviour]
OverrideFont=Microsoft JhengHei
OverrideFontTextMeshPro=arialuni_sdf
另外有簡單版翻譯器frontend.html：
太長的文章不能翻，因為token最多似乎是512?
Helsinki-NLP
Server script: helsinki_translate_server.py
我發現Python的指令碼、還是要針對遊戲做調整，不過也因為伺服器跑在本地端，所以很容易客製化。
如果只做簡繁處理，建議使用此script。
AutoTranslator設定、請參考Config.ini.helsinki.sample：
[Service]
Endpoint=CustomTranslate
FallbackEndpoint=
[General]
Language=zh-tw
FromLanguage=zh-cn
[Custom]
EnableShortDelay=True
DisableSpamChecks=True
以Elin來說，它的設計就有點特別，有些地方用換行指令%0D%0A換行，有些是使用空白來換行 (例如人物對話) 。這造成在短句子、例如10字以內，如果用空白換行、排版會很難看，但是長句子不換行，整個就超出對話框。
這種狀況也只能客製伺服器來應對Elin的要求。不過相關版上的繁中包更快更直接就是了。
另外如果使用AutoTranslator中的換行設定會當機，因為AutoTranslator並不針對繁簡日文等做處理，有可能在Unicode中間就切掉，然後Elin就直接當掉。
GPU VRAM: 1.3G
目標：中日英轉換
優點：
- 反應速度較快，CPU模式下反應也快
- 每一個語言對都有自己獨立的 training corpus
- 想加其它語言，如果不管程式看來美不美的話，很容易加
Elin：日翻中、一樣不OK
Elin: 英轉繁中
達人
