是，這是在蹭話題沒錯。
但蹭話題之前，我想自肥一下，小弟我最近預計在illustbuy上徵求我的小說封面的繪師，目前對自己的小說封面架構有點想法，如果你本身有在接日系輕小說封面的委託的話，歡迎私訊找我討論，這個十一月都能回覆你的訊息，但是十二月開始本人要服役，回訊息要等到一月才有辦法
2022/11/13更 感謝illustbuy，很快就找到很多繪師應徵，謝謝各位友善的繪師
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蹭話題之前，先介紹一下聊這話題的背景，這是某天我跟我一位年齡相仿的新鮮人同事的對話。
小弟是學Deep Learning的，很多人愛把它講成AI的一種，不過對資訊專業的人來說，這種沒過圖靈測試的東西講「AI」只會被他們無視+白眼，他們不把這當「智慧」。
而且小弟不過是實作派，靠的是成熟的Python(Pytorch)和Matlab架構，學士與碩士論文拜各路大神開發的成熟方法所賜，讓我得以產出醫學影像與現實影像辨識的相關應用。
碩士論文的反抄襲比率是4%，還有我沒有要選舉，如果你現實認識我的，在學校圖書館也查得到我的論文，期刊投稿應該近幾個月會有結果。
我本身做的是影像辨識，靠著海量的醫學影像與卷積神經網路相關架構(CNN、VAN)，跟NOVEL AI的原理差距遠一點，我沒拆NOVEL AI的Model來看，但我個人猜它應該是語意網路與對抗生成網路的相關應用，那比我的工作更艱難多了。
畢業才過兩三個月就覺得自己快忘了，現階段本人跑去做資料庫結構和資料處理相關工作了。而且就算我記得，以Deep Learning的技術更迭速度，除了觀念可以沿用以外，基本上都得新學習。
所以對模型有想法的，也歡迎你能找我討論下，不然我真的快忘了......
然後跟我討論的同事，本身雖然是法律系的，但論自學的程式底子完全不輸我這個實作派，很多理論架構他懂得比我還多，更甚我覺得他的思路比我更理工思維一點。
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會討論到AI，算是我跟那位同事共同的理想，因為我們覺得AI是一種省力進步的存在，他能幫未來的我們省下很多時間去完成更複雜的任務。
因為他說他喜歡音樂，所以都是討論音樂的環節，不過我覺得這跟最近話題度極高的NovelAI扯得上邊。
以下用我/同事來表示不同人在講話......
我：「OO你怎麼看最近聊很兇的，關於AI作曲可能會取代一般作曲家這一點，對我的感覺現在AI的發展可能就會像以前，有人認為Autotune對美國流行歌的衝擊那樣，很多不怎麼會唱歌唱歌不怎麼好聽的藝人靠著Autotune讓他們上一線的排行榜，自身苦練歌力的人努力被無視......之類的。」
同事：「說句不好聽的，我真的覺得，那沒有差。不管是你講的AI還是Autotune，而且我在未來就是想要『這種東西』」
我：「真的啊，那你怎麼看？」
同事：「你也知道，現代音樂要作曲，很多人會說要去了解所謂的樂理，因為樂理就是從古至今很多音樂家他們研究音樂，累積出來的理論，它可以幫你省下很多時間去做，同理現代也有很多像是混音，或者是各式各樣的輔助程式，讓你的音樂有不同的風格。」
同事：「而我會認為，現代流行樂之所以暢銷，除了歌詞以外，它們的曲調都可以遵循某種規則來讓大家喜歡，例如說BPM，大眾就是會喜歡某種BPM下的節奏，它就是一種可以被遵循的規則。所以你說AI還是Autotune，在我看來它就是一種『輔具』，一種節省時間的『輔具』」
我：「那你怎麼看『抄襲』這個問題？你也知道有些歌手雖然有很高的名氣，但他的歌都被人指出有抄襲某首歌，像是有個很知名的歌手叫紅髮艾德你知道嗎？它有一首歌『Shape of you』連他本人都在曲子著名『它參考了某首歌來完成』，像這種抄襲的事情你怎麼看？」
同事：「我知道紅髮艾德的事情，然後我也知道有很多曲子在流行樂或甚至娛樂業上，都會有抄襲的糾紛，然後相關權利爭取也有法律條文可以參考（我ＯＳ：法律專業的環節來了），但我可能比較賤比較爛什麼的......我會覺得說他們都只是掌握了那套規則，再從那套規則裡面進行創作，而大眾也給出回應『我們就喜歡這個風格的』。」
同事：「正如同我剛才講的規則，你當然可以當一個鶴立雞群的領頭羊，強烈堅持自己的風格來跟別人不一樣，打破流行的既定印象。但只要創作被累積超過一個數量以後，你會發現不重複的東西很難，因為規律就擺在那邊，而AI的誕生恰好能加速尋找出這堆『風格』，把原本要在幾十年才能發現的事情被加速到幾十個月就能被找到，讓我們直接在有『規則』的前提下去想。當然創作會盡可能想要獨特，但我很遺憾告訴你，你永遠不是最獨特的。」
我：「確實是很有說服力，那我從另一方面問你好了，從情感的層面上來講．．．．．．」
下回等我明天在打，社畜Ｚｚ沒空了ＱＱ
